水泥设备预测性维护

方案概述

面向水泥建材行业的设备预测性管理的解决方案。通过工业互联网、物联网、边缘计算、人工智能、大数据、云计算、5G、AI等先进技术，对设备运行的多元化数据进行采集，建立设备数字化模型档案库，实现设备故障预测及全生命周期的闭环管理，逐步将被动预防、事后维修升级为预测性维修，助力水泥企业通过数字化手段实现降本增效。

行业痛点

“两磨一烧”为水泥企业的关键工艺，其关键设备，例如磨机、破碎机、风机、回转窑、冷却机等，缺乏有效的智能化故障监测手段，设备故障无法提前预警，故障发生后无法准确定位故障原因及故障部位，从而导致维修时间过长、备件采购不及时等问题，严重影响生产效率。

解决方案

全场景设备监测

真趣设备预测型维护具有行业领先的有线及无线传感器矩阵，可监测各类设备，与行业场景深度适配。用户无需采购多品牌传感器，一套方案解决所有设备监测需求，降低管理复杂度。业界首创三轴频率响应均衡技术，攻克工业监测领域“感知精度不对称”这一业界难题，故障诊断可靠性高。
智能诊断监测平台

结合GIS地图实现可视化设备运维管理，支持“集团-工厂-车间-设备”的端到端分级范围管理。以“提前发现设备故障、减少非计划停机、设备全生命周期管理”为核心，由“被动维修”到“主动预防”，实现了设备安全运行、降低运维成本、提升综合效率、改善工作体验的预测决策闭环管理，帮助企业提升人与设备的安全管理水平，实现数字化智能化的管理模式。
AI智能监测诊断

系统采用AI智能分析，融合DeepSeek，构建专门针对工业设备领域的深度学习模型（卷积神经网络等）。经过故障机理模型和设备故障数据的强化训练，自动分析诊断故障部位，生成维修建议，可成熟运用于工厂各类设备异常监测与故障诊断。模型具备自主学习能力，随着使用者的持续训练，模型与工厂匹配度会越来越高。
专家全年诊断服务

365*24小时云端专家支持，由专业设备诊断团队提供设备故障诊断服务，提供实时故障分析诊断与月度设维护报告。当设备运行异常，遇到复杂情况时，真趣设备诊断专家团队可第一时间实施远程指导，提供最佳解决方案，时刻为设备的安全稳定保驾护航。

主要产品

设备预测性维护

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项目案例

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